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      數字技術升維,數字經濟走入孿生時代

      【 本文轉載自“億歐網”】

      過去幾年,產業數字化作為一種趨勢,讓數據、信息、場景變得流程化、可視化、個性化。這個過程隱藏在復雜的系統和算法背后,低調地滲透進各個產業。

       

      隨著技術進一步發展,數字化多了一種更立體、更直觀的表現形式。更通俗的表述或許是,從前被束縛在二維形式下的產業數據和場景,開始以三維的形式出現在人們面前。

       

      一個最簡單的例證就是購物。過去,數字電商只是將服裝的款式、材質、特征進行了簡單的線上化,而現在,消費者將能看到具備真實觀感的三維模型。與此同時,整個場景中涉及的導購員、店鋪陳列也能以三維形式呈現,與消費者進行互動。

       

      這個對消費者和廠家都具備重要意義的變化,背后所采用的技術就是數字孿生。影譜科技數字孿生引擎MADT(Moviebook Auto Digital Twin)為零售在內的多個產業提供全新的立體多維展示和交互服務。在服務于文娛及傳媒可視化內容之外,MADT技術在電商、社交、在線教育等新興行業也多有應用。值得注意的是,這是繼智能影像生成引擎MAGC(Moviebook Automatic Generated Content)之后,影譜推出的又一生產引擎。

       

      可預見的是,隨著產業數字化的深入,以數字孿生為基礎的三維技術將彌補二維時代的缺憾,開啟新的AI造物時代。

       

       

       

      數字化“升維”

       

      很長時間里,數字孿生技術主要應用于游戲娛樂和電影工業,比如影視特效、3D游戲等,僅屬于一項局部技術。但隨著產業數字化的深入,數字孿生技術獲得了更廣泛的關注和應用。

       

      疫情的出現或許是這一變化的催化劑。過去一年多,文娛、教育、零售等行業加速線上化、數字化,隨著需求的進一步挖掘,消費者和產業端共同推動的三維需求出現,更高維度的數字化孿生技術也開始滲入其他行業。有數據統計,數字孿生技術已接近規模應用臨界點,產業應用性被推至首位。

       

      這背后是國家政策層面的支持。4月10日,國家發展改革委和中央網信辦聯合發布《關于推進“上云用數賦智”行動 培育新經濟發展實施方案》中,將數字孿生提到了與大數據、人工智能、5G等并列的高度,還專門開辟了一個章節談“開展數字孿生創新計劃”。

       

      行業層面也對數字孿生技術給予了高度認可。根據工信部發布的2020年《數字孿生白皮書》,數字孿生被認為是一種實現制造信息世界與物理世界交互融合的有效手段,許多著名企業與組織對數字孿生給予了高度重視。稍早時間,Forrester發布《物理世界中的數字體驗報告》的受訪數據顯示,19%受訪組織正在使用RT3D(數字孿生),其中有94%計劃擴大其技術使用范圍——創建和部署交互式、逼真的數字資產(如建筑物、IP、商品、工業實物);55%受訪組織計劃在兩年內采用RT3D。

       

      當數字孿生與工業互聯網、5G時代等概念同時出現,背后孕育的巨大產業機會是眾多企業不可忽視的藍海。Facebook首席執行官馬克·扎克伯格對數字孿生技術十分認可,他曾經在內部備忘錄中寫道:“數字孿生將成為繼移動之后的下一個主要計算平臺。”

       

      最近的一場活動中,Snap首席商務官Jeremi Gorman也表示,增強現實及數字孿生技術正處于營銷技術的拐點,類似于2010年代初和1990年代末網絡媒體的興起。

       

      影譜科技數字孿生商業化負責人曾表示:“基于AI技術的數字孿生技術已經做好大規模應用準備。孿生3D視頻及AR視頻已經在Snapchat、Instagram、TikTok等社交平臺上規?;霈F,這表明時機已經到了,孿生技術的應用就像在2010年正確使用移動營銷一樣重要。”

       

       

       

      技術拆解

       

      在數字孿生領域已有相對成熟產品和穩定客戶的影譜科技來說,這項技術并非一日之功。它的整個運行原理可以被拆解為多個系統:

       

      首先,三維動作捕捉系統應用計算機視覺技術從物理環境中捕獲動作,它能基于物理環境形成數字幾何圖形,快速形成實時參數化建模數據;然后,完整的數據鏈會被即時接到可視化成像系統,這個超逼真程度渲染及全局實時光照的系統,能確保成像模型與物理動態更新或更改保持一致;最后,基于AI生成性技術的影像孿生生成系統,負責創建實時的、流暢的、超逼真的多維可視化虛擬孿生體。

       

      通過一系列捕捉、成像、生成的動作,MADT可以提供實物的三維模型,動態交互,瞬時生成空間感、光感、交互的數字孿生體。換言之,我們在線下現實環境中看到的實物、動作,都能同步、等比地在孿生體上重現。

       

      值得注意的是MADT的兩個技術細節。因為它一直在創建面向特征數據的AI技術堆棧,并逐步將行業經驗部署到整個引擎的模塊中,這很好地解決了跨行業應用時,復用數據或經驗難度高,創建多維虛擬模型的同時保證實時生成效率、成像質量、行業特性的問題。

       

      此外,MADT還采用了光場技術融合AI生成技術,升級了實時高清渲染管線(HDRP)。不僅能夠以快的渲染速度實現光線追蹤,讓數字孿生體與物理情況幾乎無差距,互動內容更真實,還提高了高質量畫質一體化生成的進程,確保高視覺保真度。

       

      基于這一系列技術優勢,MADT目前已經成為許多商品物理實體在虛擬空間全要素重建及數字化映射的首選支撐平臺。

       

       

       

      產業應用

       

      數字孿生技術最初落地的娛樂和電影行業是影譜科技一貫的優勢行業。這個過程里,影譜積累了對行業的深入理解,包括差異化的行業know-how,以及大量的個性化數據,這些經驗在影譜將數字孿生技術運用到文娛場景時都可以復用,幫助其打造“面向場景,貼合業務”的數字孿生引擎。

       

      譬如在文化傳媒領域,影譜科技的智能集錦生產技術能解決人力、效率限制問題,通過對視頻畫面逐幀掃描、分析,精準定位和提取,從而自動創作、合成視頻集錦。

       

      此前,影譜這項技術已經運用于籃球領域——對包括扣籃、蓋帽、搶斷、精彩三分、精彩配合得分的片段進行有效學習和判別,再加上基于球星的人物識別,精準定位球星的精彩動作,有效形成相應球星的籃球賽事集錦。

       

      離開傳統優勢的文化傳媒領域,影譜MADT在教育、電商、零售領域也有諸多應用。

       

      在教育行業,影譜的數字孿生課堂讓學生與老師可遠程使用交互式虛擬環境,疫情期間的教學需求使這一服務得以加速??深A見的是,今年拿下新東方的戰略增資后,影譜在教育行業的布局將進一步深入。據悉,這是新東方首次投資AI影像生產領域內企業。

       

      影譜科技智慧科教負責人表示,目前國內教育領域仍存在多維度發展不均衡等問題,科技融合是關鍵破局點。通過AI影像技術,可實現智能多元化授課、數字場景化教學等功能,同時也會為AI產業發展帶來新的機遇。

       

      在新零售行業,零售商能使用MADT來升級在線零售店鋪及商品管理,讓更多的客戶獲得與線下一致的購物體驗——在商品創建方面,MADT可以讓身處不同地點的同事(在VR,AR或屏幕上)研究產品的交互式虛擬模型,并將元數據附加到有關其材料、價格等的每個組件上;在數字內容創建方面,MADT無需第三方數據庫就能創建3D視頻、交互式虛擬IP、虛擬主播;在企業培訓方面,針對復雜場景的準確注釋使其成為各種行業中虛擬協作的強大工具。

       

      比如去年9月的中國國際服務貿易交易會中,影譜科技作為唯一專注智能影像生產領域AI獨角獸,現場展示了基于MADT技術的“虛擬商鋪”。

       

      在上海“五五購物節”上,影譜科技展示了工業化高效生產的數字化商品,直觀地呈現商品外形、材質、特征、使用說明、內部結構等高維度信息,消費者通過屏幕就可全方位了解商品全貌。“數字3D互動設備”則讓觀眾只需要站在設備前隨心所欲做出各種表情動作,便可獲得與自己“神同步”的3D虛擬形象,這項技術將主要應用在虛擬客服、虛擬試衣等消費場景中。

       

      這一系列技術還將繼續延展至更多行業。影譜科技表示,對新引擎的目標之一是實現數字孿生的虛擬模型擁有與現實生活同等的真實感,讓物品或現實場景擁有完全等同的數字身份、數字場景等。

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